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使用大數據分析的好處

時間:2019-05-10

        技術已經鋪平了道路為業務增長和擴展到新的市場,給了企業一個龐大的客戶基礎,伴隨著大量的供應商,合作伙伴和利益相關者。另外,這些數十億人通過技術中心的環境中起作用的,使一些從簡單的桌面到服務器的計算設備的使用,以筆記本電腦,平板電腦,智能電話和其他設備。此外,在整個行業中使用的技術產品還可以創建數據和內容。這一切都匯集了在數據量呈指數增長。然而,為了獲得有價值的見解,預測未來,發現從這個數據的新的商業機會,企業需要收集,分類,分析這些數據。   

         此外,廣泛使用的社交網站,傳感器網絡和互聯網搜索也增加了非結構化的數據量。預計將上升到35萬億千兆字節的數字信息,企業面臨的挑戰是處理在他們的業務中使用這種大數據。而內容的工程團隊與網絡內容,社交媒體和互聯網搜索主要是非結構化數據的工作原理,將它們組織成一個結構化的格式,大數據分析增加了生產知識為最終用戶和客戶。    

         大數據分析是一個過程,檢查各類數據的巨大數量和揭示隱藏的模式和關系,為企業提供知識,可以幫助他們在知情的決策,以提高他們的營銷策略,增加的收入和更好的業務。對于大數據分析,數據科學家做出了常用的預測分析和數據挖掘的一部分工作,通過各種網站和媒體事務處理大量數據的,哪些是未開發的由傳統的商業智能方案使用的軟件工具。然而,由于傳統的數據倉庫不能夠處理非結構化數據源的大規模的加工需求,新技術已成為一個開源軟件框架,它可以支持集群數據的處理。   

        但是,推出一個成功的大數據分析的倡議需要系統的規劃,大手筆的業務用戶的參與和獨特的部署策略。他們深厚的專業知識和跨行業的經驗領先的產品開發服務提供商,幫助企業通過開源技術,使大數據分析來獲得業務洞察。此外,憑借大數據和云,這些領先的服務提供商,幫助企業架構師,開發和部署的產品和服務。提供大數據分析軟件和云計算幫助企業結合技能和市場知識,開拓了利潤導向的業務增長的新技術。


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